MoE

深度学习 - 44.MMOE 与 Gate 之多目标学习

目录一.引言二.摘要 Abstract 三.介绍 Introduction 四.相关工作 RELATED WORK 1.DNN 中的多任务学习 2.SubNet 集成与 Expert 混合 3.多任务学习应用五.建模方法 MODELING APPROACHES 1.Shared-bottom Multi-task Model 2.Mixture-of-Experts 3.Multi-gate Mixt…

极智一周 | MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测 And so on

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的 [极智一周]，关键词：MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测 And so on。邀您加入我的知识星球「极智…

『大模型笔记』混合专家模型(Mixed Expert Models，简称 MoEs)

混合专家模型(Mixed Expert Models，MoE) 文章目录 1. 什么是混合专家模型？2. MoE的PyTorch示例代码3. MoE优缺点4. 参考文章混合专家模型(Mixed Expert Models，MoE)1. 什么是混合专家模型？ 2. MoE的PyTorch示例代码

MoE模型性能还能更上一层楼？一次QLoRA微调实践

Fine-Tuning Mixtral 8x7B with QLoRA：Enhancing Model Performance 🚀 编者按：最近，混合专家(Mixture of Experts,MoE)这种模型设计策略展现出了卓越的语言理解能力，如何在此基础上进一步提升 MoE 模型的性能成为业界…

LIMoE：使用MoE学习多个模态

文章链接：Multimodal Contrastive Learning with LIMoE: the Language-Image Mixture of Experts 发表期刊（会议）: NeurIPS 2022 目录 1.背景介绍稀疏模型 2.内容摘要Sparse Mixture-of-Experts ModelsContrastive LearningExperiment Analy…

深度求索开源国内首个 MoE 大模型 | DeepSeekMoE：在专家混合语言模型中实现终极专家专业化

文章目录一、前言二、主要内容三、总结 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言在大语言模型时代，混合专家模型（MoE）是一种很有前途的架构，用于在扩展模型参数时管理计算成本。然而&a…

Janus: 逆向思维，以数据为中心的MoE训练范式

文章链接：Janus: A Unified Distributed Training Framework for Sparse Mixture-of-Experts Models 发表会议: ACM SIGCOMM 2023 (计算机网络顶会) 目录 1.背景介绍all-to-allData-centric Paradigm 2.内容摘要关键技术Janus细粒度任务调度拓扑感知优先级策略预取…

Mixtral Moe代码解读

一直对稀疏专家网络好奇，有些专家没被选中，那么梯度是否为0，这一轮被选中有梯度，下一轮没被选中无梯度，模型可以训练收敛吗？ 由于每个token都会选择topk个专家，所以在每一轮epoch中，…

大模型面试准备（九）：简单透彻理解MoE

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。合集在这…

LLM之makeMoE：makeMoE的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

LLM之makeMoE：makeMoE的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录 makeMoE的简介 1、对比makemore 2、相关代码文件 makMoE_from_Scratch.ipynb文件 makeMoE_Concise.ipynb文件 makeMoE的安装和使用方法 1、基于Databricks使用单个A100进行开发 makeM…

MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模

文章链接：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 发表会议: KKD 2018 （Knowledge Discovery and Data Mining，数据挖掘领域顶会） 目录 1.背景介绍Recommendation SystemMulti-…