- PSNR高的不一定更清晰：因此需要采取MSE之外的loss来衡量，GAN提供的Discriminator是很好的选择
- loss由两部分组成，一部分是GAN的adversarial loss，一部分是content loss（VGG的前几层）
- bilinear、bicubic这些方法叫做 prediction-based method
- MSE loss 会导致模型产生多个可能SR的平均来得到低的loss，从而产生过度平滑
- 网络结构是这样的
- loss函数是这样的
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SRGAN 阅读笔记
news/2025/2/8 21:13:37
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